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新式预测模子简略提高术前归隐性淋献媚振荡的识别智商。

非小细胞肺癌（NSCLC）占肺癌的85%。 淋献媚振荡（LNM）是NSCLC常见的振荡形态，对预后有显贵影响。 当术前影像学检查未能发现LNM，术后却证实其存在时，称为归隐性淋献媚振荡（OLNM）。 现在，影像学检查已无为用于术前识别OLNM高危患者，举例，术前SPECT/CT造影剂漫衍可预测OLNM风险，影像组学评分模子也清晰出一定的预测智商。 然则，这些预测模子频频依赖平直影像检测，且受患者临床特征影响较大。

尽管已有接洽标明肿瘤大小和肿瘤标识物水平可能与早期LNM联系，但分析多种临床见地构建NSCLC患者OLNM预测模子的接洽仍较少。近日，BMC Pulmonary Medicine杂志发表了一项接洽，分析了广西医科大学第一附属病院370例NSCLC样本，旨在确立一个无为适用的OLNM风险预测模子 [1] 。本文特此整理重要内容，以飨读者。

图1 接洽封面

接洽想象空洞

样本筛选过程如图1所示。纳入活动如下：(1) 年岁跳跃18岁；(2) 入院时会诊为“”；(3) 术前影像学检查未带领淋献媚振荡（LNM），且未进行淋献媚活检；(4) 入院时期接受外科调养，术后病理检查效果清晰存在LNM。摒除活动如下：(1) 年岁在18岁以下；(2) 既往接受NSCLC调养；(3) 病理解诊为小细胞肺癌或类癌；(4) 因各式原因无法提供本接洽所需的统共信息和西席效果；(5) 手术前已确诊为LNM。

图2 样本筛选历程图

接洽旨在通过术前实践室检测和影像学见地预测NSCLC患者发生OLNM的风险。手术过程中，外科大夫需十足切除肿瘤，并至少采样六组肺淋献媚，切除组织由两位病理学家复审。存在淋献媚振荡者纳入LNM组，其他纳入非LNM组。

揣测370例患者参与接洽，接洽采集了患者的临床信息。责罚过程中剔除特别值，填补缺失值，春联络变量接纳安定样本t西席，二元变量则使用卡方西席。通过单成分逻辑归来分析识别NSCLC患者OLNM的潜在风险成分，计较比值比（OR）、95%置信区间（CI）和p值。p值<0.05且OR的95%CI不包括1的成分视为显贵风险成分。随后抓行多成分逻辑归来并构建列线图，以评估各风险成分的影响并计较总风险分值。

为考证模子有用性，接洽者计较了一致性指数（C-index），绘图受试者职责特征（ROC）弧线并计较弧线底下积（AUC），值越接近1示意预测智商越强。同期绘图校准弧线以评估模子的拟合优度进行有筹算弧线分析（DCA）以评估各风险成分的临床实用性。

接洽重要效果

患者淋献媚振荡的重要各异：LNM组与非LNM组东谈主群特征分析

2021年1月1日至2023年12月31日历间，共有655例患者接受了手术调养，经过筛选摒除不安妥分析的样本，最终纳入370 例患者。接洽发现，LNM组与非LNM组之间在多个重要成分方面存在显贵各异（p<0.05），包括初度发当前候、肿瘤直径、CA125、CA153、神经元特异性烯醇化酶 （NSE） 水蔼然原发肿瘤部位等（具体见表1、2）。

表1 LNM 组与非LNM 组联络变量的相比

表2 LNM组和非LNM组的二进制变量相比

单成分逻辑归来分析识别出多个肿瘤、ERBB2错义突变、CA125水平、CA153水平、受累肺叶、肿瘤长度和铁卵白（Ferr）四肢预测（NSCLC）患者术前归隐性淋献媚振荡（OLNM）的潜在风险成分。随后进行的多成分逻辑归来分析进一步说明了这些成分的显贵性，并在表3中列出了相应的比值比（OR）。

表3 单成分和多成分logistic分析筛查出的术前NSCLC患者OLNM的潜在危境成分

新式预测模子显技能：预测准确性和实用性优秀

基于这些发现，接洽者开导了一种新式风险预测模子，并通过列线图进行可视化。列线图为每个风险成分分拨了相应的分值：如多个肿瘤患者得0分，单一肿瘤患者得5分；存在ERBB2错义突变得0分，其他情况得2分；CA125和CA153水平升高对应更高分值；左肺肿瘤得0分，而右肺肿瘤则得55分；肿瘤越大，分值越高；铁卵白水平裁汰则得更高分值。总分通过各风险成分分值相加得出，与OLNM的风险联系联。

最终得分低于130分的患者标明OLNM风险低于10%，而得分跳跃240分则标明OLNM的概率高达90%（见图3）。列线图的C指数和AUC均清晰出对NSCLC患者OLNM发生的强预测智商（见图4）。

图3 凭证潜在风险成分构建的列线图（MM：错义突变）

图4 列线图的ROC弧线

此外，为了评估列线图的预测准确性，接洽者还绘图了校准弧线。效果清晰，预测值与不雅察值之间具有高度一致性（图5）。此外，有筹算弧线分析（DCA）被用来评估不同见地的内容诈欺价值。如图6清晰，列线图中统共见地的积累弧线（红线）遥远超过了参考弧线（灰线和黑线），标明在评估见地中具有宏大的实用性。

图5 列线图的校准弧线

图6 用于列线图里面考证的DCA弧线

计谈论断及瞻望

总而言之，本接洽中基于肿瘤漫衍和肿瘤联系生物标识物开导的个性化评分预测模子简略有用识别术前存在OLNM风险的NSCLC患者。该模子很是针对影像学检查未发现淋献媚振荡的患者，为专注于NSCLC调养的临床大夫提供了蹙迫指导。接洽强调了准确预测术前淋献媚振荡的蹙迫性，王人集临床特征、影像数据、血清样本和基因检测效果，确立了更为全面的评估框架，以提高NSCLC患者术前OLNM的预测准确性。尽管接洽仍存在单中心、样本量截至以及部分数据缺失等局限性，但接洽效果为往常在不同病理亚型NSCLC患者中进一步探讨术前OLNM风险成分奠定了基础。

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参考文件：

[1]Li, J. X., Feng, G. Y., He, K. L., et al. (2024). Preoperative prediction of occult lymph node metastasis in patients with non-small cell lung cancer: a simple and widely applicable model. BMC pulmonary medicine, 24(1), 557.

审批编号：CN-148440 有用期至：2025-03-02

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